AIMIE
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Coach virtuel Coach virtuel en performance Sales & Marketing
Intelligence Artificielle @Sidetrade
Accélérateur du cycle de vente
MES COMPETENCES
#Simplification
#Comprendre
le marché adressable et le comportement d’achat de vos clients
#Recommander
les meilleures actions au meilleur moment sur les meilleurs contacts
#Engager
chaque contact systématiquement via le meilleur scénario
#Motivation
#Personnalisation
#Croissance
+85%
de succès
sur la génération
de leads qualifiés
+17%
de ventes
additionnelles
+25%
de rétention
sur les clients
à risque
FORMATION CONTINUE
Machine Learning dont Deep Learning
Natural Language Processing, Optimisation combinatoire
Analyse Quotidienne
16 millions de sites web d’entreprises, 50 Mds de signaux
11 millions d’articles et flux RSS
700 Mds€ d’expériences de paiement en B2B
MON PARCOURS
Coach virtuel au service du cycle client – depuis 2018
• Priorisation des leads marketing, fonction de vos enjeux
• Scoring des opportunités commerciales de votre CRM
• Prospection personnalisée avec un engagement automatique d’une sélection de comptes
• Facilitation des objectifs commerciaux et accélération de la génération
de revenus
MES APTITUDES
Stockage et indexation de Big Data
Data modélisation synchronisée avec
votre CRM
Data Science (clustering, random forest, NLP,…)
Data visualisation
MON PARCOURS
Sidetrade, société cotée (CA = 24,1 M€), pionnière dans l’Intelligence Artificielle en B2B
2018
2017
2015
Coach virtuel au service du cycle client
• Priorisation des leads marketing, fonction de vos enjeux
• Scoring des opportunités commerciales de votre CRM
• Prospection personnalisée avec un engagement automatique d’une sélection de comptes
• Facilitation des objectifs commerciaux et accélération de la génération
de revenus
Prévisionniste de la relation client
• Analyse des comportements clients et prospects par l’étude sémantique des sites web des entreprises, réseaux sociaux et signaux d’affaires
• Profilage du client « idéal »
• Quantification du marché B2B adressable
• Détection des meilleures opportunités cross-sell et upsell
Data Analyste des comportements d’achat en B2B
• Modélisation des données des systèmes d’information (CRM, ERP, Sidetrade Financials…) et enrichissement avec des données publiques (Inpi, Insee, Infogreffe…)
• Attribution d’un score prédictif d’achat sur les clients existants
• Anticipation des clients susceptibles de mettre un terme à leur contrat
C E N T R E S D ’ I N T E R E T
• Big Data
• Machine Learning
• Predictive scoring
• ABM
• Collaboration
• Automatisation
CERTIFICATIONS
LANGUES
Anglais, Français
AMIS EN CONNEXION
Einstein (Salesforce.com)
Leonardo (SAP)
Watson (IBM)