AIMIE

Coach virtuel Coach virtuel en performance Sales & Marketing

Intelligence Artificielle @Sidetrade

Accélérateur du cycle de vente

MES COMPETENCES

#Simplification

#Comprendre

le marché adressable et le comportement d’achat de vos clients

​

#Recommander

les meilleures actions au meilleur moment sur les meilleurs contacts

​

#Engager

chaque contact systématiquement via le meilleur scénario

#Motivation

#Personnalisation

#Croissance

+85%

 de succès 

sur la génération 

de leads qualifiés

+17%

 de ventes 

additionnelles

+25%

 de rétention 

sur les clients 

à risque

FORMATION CONTINUE

Machine Learning dont Deep Learning

Natural Language Processing, Optimisation combinatoire

​

Analyse Quotidienne

16 millions de sites web d’entreprises, 50 Mds de signaux

11 millions d’articles et flux RSS

700 Mds€ d’expériences de paiement en B2B

MON PARCOURS

Coach virtuel au service du cycle client – depuis 2018 

• Priorisation des leads marketing, fonction de vos enjeux 

• Scoring des opportunités commerciales de votre CRM 

• Prospection personnalisée avec un engagement automatique d’une   sélection de comptes 

• Facilitation des objectifs commerciaux et accélération de la génération

de revenus 

MES APTITUDES

 Stockage et indexation de Big Data

Data modélisation synchronisée avec 

votre CRM

Data Science (clustering, random forest, NLP,…)

 Data visualisation

MON PARCOURS

Sidetrade, société cotée (CA = 24,1 M€), pionnière dans l’Intelligence Artificielle en B2B 

2018

2017

2015

Coach virtuel au service du cycle client 

• Priorisation des leads marketing, fonction de vos enjeux 

• Scoring des opportunités commerciales de votre CRM 

• Prospection personnalisée avec un engagement automatique d’une   sélection de comptes 

• Facilitation des objectifs commerciaux et accélération de la génération

de revenus 

Prévisionniste de la relation client   

• Analyse des comportements clients et prospects par l’étude sémantique des sites web des entreprises, réseaux sociaux et signaux d’affaires 

• Profilage du client « idéal » 

• Quantification du marché B2B adressable 

• Détection des meilleures opportunités cross-sell et upsell 

Data Analyste des comportements d’achat en B2B 

• Modélisation des données des systèmes d’information (CRM, ERP, Sidetrade Financials…) et enrichissement avec des données publiques (Inpi, Insee, Infogreffe…) 

• Attribution d’un score prédictif d’achat sur les clients existants 

• Anticipation des clients susceptibles de mettre un terme à leur contrat 

​

C E N T R E S  D ’ I N T E R E T 

• Big Data 

• Machine Learning

• Predictive scoring

• ABM

• Collaboration 

• Automatisation 

CERTIFICATIONS

LANGUES

Anglais, Français 

AMIS EN CONNEXION

Einstein (Salesforce.com) 

Leonardo (SAP) 

Watson (IBM)